Chào mọi người! Đây là bài viết đầu tiên trong series “Chuyện tào lao” – nơi mình kể những câu chuyện có vẻ linh tinh nhưng lại khá thật 😄
Mở màn series này, mình muốn chia sẻ về hành trình hơi vòng vèo của mình: từ một Full-stack Developer chuyển hướng sang làm AI Researcher.
Từ CRUD, bug và deadline…
Trước đây, mình là một Full-stack Developer khá “chuẩn sách giáo khoa”:
-
Sáng mở máy → code
-
Trưa fix bug
-
Chiều fix bug tiếp
-
Tối nghĩ về bug
Stack thì đủ thể loại: backend, frontend, database, deploy… nói chung là cái gì cũng làm, nhưng cái gì cũng… chưa thật sự đã.
Mọi chuyện bắt đầu thay đổi khi mình sang làm việc tại Nhật Bản, và tiếp xúc được với nhiều người làm trong mảng AI, được xem các project AI đẻ ra lợi nhuận thật.
Lúc đó mình mới nhận ra:
“Ủa, hóa ra máy móc không chỉ chạy theo if-else, mà còn có thể học giống con người?”
Và thế là mình lọt hố.
Lọt hố Machine Learning lúc nào không hay
Ban đầu chỉ là tò mò:
-
Machine Learning là gì?
-
Deep Learning khác gì ML?
-
Neural Network có thật sự “neural” không hay chỉ là đặt tên cho ngầu?
Rồi từ tò mò → xem video → đọc blog → đọc paper → đọc paper mà không hiểu nhưng vẫn đọc.
Làm những project trong "AI mì ăn liền" series làm mình càng hứng thú hơn
Mình bắt đầu tự học nghiêm túc hơn: từ những mô hình cơ bản cho tới Deep Learning, rồi lan sang Multi-Agent Systems – nơi nhiều agent cùng tồn tại, cùng học, cùng… phá nhau.
Càng học càng thấy vui, nhưng cũng càng thấy một sự thật phũ phàng:
“Tự học thì được, nhưng muốn đi xa thì cần môi trường nghiên cứu bài bản.”
Quyết định hơi liều: đi học Master AI tại Đài Loan
Thật ra có 1 lý do nữa để mình quyết định, mà thui để nói sau vậy... ^^
Sau khá nhiều đêm suy nghĩ (và Google “Should I quit my job to study master?”), mình quyết định apply chương trình Master về AI tại Đài Loan, và may mắn có học bổng ^^
Nói thật, đây là một quyết định không hề nhỏ:
-
Rời khỏi công việc ổn định hiện tại
-
Quay lại làm sinh viên
-
Đối mặt với toán, xác suất, paper, thí nghiệm… và cả deadline academic (không hề dễ chịu hơn deadline công ty)
Nhưng cho đến hiện tại, mình có thể nói là không hối tiếc.
Việc nghiên cứu AI cho mình:
-
Một cách tư duy hoàn toàn khác về công nghệ
-
Khả năng nhìn vấn đề ở mức bản chất, không chỉ là giải pháp nhanh
-
Và quan trọng nhất: biết mình không biết rất nhiều thứ (hic)
Hiện tại: nửa dev, nửa researcher (và nửa… thiếu ngủ)
Hiện tại, mình vẫn làm cả hai vai:
-
Ban ngày (hoặc đêm): nghiên cứu AI
-
Lúc khác: phát triển web applications,...
Thoạt nghe có vẻ “ôm đồm”, nhưng mình lại thấy hai thứ này bổ trợ cho nhau cực tốt:
-
AI giúp mình thiết kế hệ thống thông minh hơn
-
Web dev giúp mình biến research, ideas thành sản phẩm thật, có người dùng thật
hìii
Hành trình này chắc chắn chưa dừng lại, và series Chuyện tào lao cũng vậy.
Mình sẽ còn kể thêm:
-
Những cú sốc khi đọc paper lần đầu
-
Những lần training model xong mà kết quả… tệ hơn random
-
Và cả những khoảnh khắc “à thì ra là vậy”
Thankiuuu bạn đã đọc tới đây.
Hẹn gặp lại trong những chuyện tào lao tiếp theo ^^ bái baiiiii